4-vaiheinen malli tekoälyn käyttöönottoon

Tekoälyn kehitys on ollut ilmiömäisen nopeaa. Uusia palveluita ja työkaluja julkaistaan jatkuvasti ja monet yritykset ihmettelevät:

  • Missä kohtaa meidän firma on AI-kehityksessä?

  • Tiedänkö riittävästi vai meneekö jotain olennaista ohi?

  • Pitäisikö kokeilla uusia ratkaisuja nyt vai odottaa vakaampaa tilannetta?

  • Oliko joku tietoturvakin? 🫣


Tuntuu siltä, että pitäisi olla mukana kaikessa, mutta on mahdotonta tietää, mihin todella kannattaa panostaa.

Jotta et hukkuisi vaihtoehtojen viidakkoon, suosittelen yksinkertaista ja konkreettista etenemismallia, jota olemme käyttäneet data/AI-hankkeissa jo 20 vuotta pörssin suuryrityksistä mikroyrityksiin.

Se ei yritä vastata kaikkeen, mutta auttaa keskittymään olennaiseen.

Näin pääset liikkeelle luovan tekoälyn käyttöönotossa omassa organisaatiossa:

  1. Kouluttaudu ja kouluta tiimisi
    Ota parin tunnin täsmäkoulutus, joka pureutuu juuri teidän tilanteeseenne. Mikä on tilanne omalla toimialallanne? Mitä kilpailijat tekevät? Millaisia työkaluja on juuri teille? Miten sitä tekoälyä käytetään tehokkaasti? Saat kokonaiskuvan missä mennään + käytännön opit miten genAI otetaan käyttöön.

    Optio: luo teidän firman AI-pelikirja: säännöt, suuntaviivat AI:n turvalliseen käyttöön.

  2. Määritä käyttötapaukset ja AI sovelluskohteet
    Määrittele missä tekoäly voisi tuoda konkreettista hyötyä teidän liiketoiminnassanne. Yksi työpaja riittää tähän: listataan mahdolliset käyttötapaukset, arvioidaan niiden toteutettavuus ja liiketoiminnallinen arvo.

    Optio: Rakenna samalla AI-tiekartta, roadmap mitä sinun kannattaa lähteä kehittämään seuraavat 12-24kk.

  3. Testaa ja pilotoi nopeasti
    Usein suurin virhe on tehdä heti isot investoinnit teknologiaan. Älä tee näin. Valtaosa ideoista voidaan testata ja simuloida nopeasti ChatGPT:n, Copilotin tai muiden edullisten ja helposti saatavilla olevien työkalujen avulla. Näiden avulla saat nopeasti käyttäjäkokemuksia ja konkreettisia oppeja ilman riskejä. Fail fast: nopea testaaminen auttaa tunnistamaan, mikä toimii ja mikä ei.

  4. Toteuta ne ideat, jotka toimivat
    Kun löydät tekoälyn käyttötapauksen, joka täyttää kaksi kriteeriä: a.) tuo merkittävää arvoa (säästää aikaa, parantaa asiakaskokemusta, tuo säästöjä tai lisää myyntiä) ja b.) on toteutettavissa, vie se tuotantoon. Tässä kohtaa voi tulla tarpeen teknologiset alustat ja investoinnit. Jolloin ne ovat perusteltuja, koska teillä on jo dataa ja kokemusta tukemaan päätöstä.

    Tämä etenemismalli huomioi ison kuvan (firman AI-tiekartta, visio, isot mahdollisuudet) mutta auttaa etenemään nopeasti. Hyödyt:

    1. Pääset nopeasti liikkeelle.
    2. Tiimi oppii AI:n perusteet ja osaa käyttää sitä turvallisesti ja tehokkaasti
    3. Iso kuva, visio, roadmap haltuun
    4. Nopeat, konkreettiset opit suoraan käyttäjiltä
    5. Ei turhia investointeja turhiin lisensseihin tai tekkiin ennen kuin se kannattaa

Edellinen
Edellinen

asiakascase: Helsingin yliopiston tiedolla johtamisen -hanke